Qwen 3
La sortie de mai 2025 d Alibaba — première famille ouverte avec raisonnement hybride (chaîne de pensée activable), Apache 2.0 à travers toutes les tailles.
Benchmark : GPQA
Llama 4 (Scout/Maverick)
La sortie MoE-et-multimodale de Meta d avril 2025, avec en tête la fenêtre de contexte 10M de Scout et le modèle de frontière Behemoth pré-annoncé.
Gemma 3
La famille Gemma de Google DeepMind de mars 2025 — capacité vision (4B+), contexte 128K, avec variantes officielles 4-bits conscientes de la quantification.
Mistral Small 3
Le modèle 24B de Mistral AI de janvier 2025 — Apache 2.0, compétitif avec Llama 3.3 70B, tient sur un seul GPU 24 Go.
DeepSeek R1
Le modèle de raisonnement de DeepSeek de janvier 2025 — qualité chaîne de pensée de frontière, plus six distills sous licence MIT de 1,5B à 70B.
DeepSeek V3
Le MoE à l échelle frontière de DeepSeek de décembre 2024 — 671B total, 37B actifs, entraîné pour ~5,6 M$ en compute.
Phi-4
Phi-4 de Microsoft Research de décembre 2024 — un modèle dense 14B sous licence MIT qui cogne bien au-dessus de sa catégorie en maths et raisonnement.
Llama 3.3
Un seul modèle 70B publié en décembre 2024, comblant la majeure partie de l écart avec Llama 3.1 405B par post-entraînement amélioré seul.
Llama 3.2
La sortie Llama de Meta de septembre 2024 a ajouté les tailles edge (1B/3B) et les premiers modèles de vision Llama à poids ouverts (11B/90B).
Qwen 2.5
La famille Qwen de septembre 2024 d Alibaba s étend de 0,5B à 72B, plus des spécialistes coding et math — majoritairement Apache 2.0.
Llama 3.1
La famille LLM ouverte phare de Meta de 2024 — 8B, 70B et 405B paramètres avec contexte 128K. Le 405B a été le premier modèle ouvert à une véritable échelle de frontière.
Gemma 2
La famille de modèles ouverts et légers de Google DeepMind lancée en juin 2024 — 2B, 9B et 27B avec attention locale/globale entrelacée.