Les pages matériel IA comparent VRAM, bande passante mémoire, consommation, bruit, refroidissement, pilotes, taille physique, connecteurs, compatibilité OS, stockage et disponibilité de remplacement.
Le matériel IA local est une infrastructure : alimentation stable, airflow, surveillance, sauvegardes, contrôle des pilotes et politique de données claire sont aussi importants que le benchmark.
Dernière révision: 16 avril 2026.
Les pages IA doivent s’appuyer sur les model cards, dépôts de projet, notes de version, spécifications matériel, documentation pilotes/runtimes et expérience infrastructure D-Central. Les benchmarks doivent conserver la version du modèle, la quantification, le contexte, le matériel, le pilote, le runtime et la date.
Les ASICs ne font pas tourner des LLM. Le lien D-Central avec l’IA reste l’infrastructure pratique : électricité, chaleur, confidentialité, calcul local, maintenance et opérations matériel.
Révision par l’équipe D-Central avec un angle infrastructure Bitcoin, confidentialité, matériel et opérations. Les clés, données client, secrets de production et documents sensibles ne doivent pas entrer dans une pile IA expérimentale.
Versions de modèles, licences, prix GPU, pilotes, runtimes et classements changent vite. Les pages IA doivent conserver les versions utilisées, signaler les benchmarks possiblement périmés et séparer les conseils de confidentialité des promesses de performance.
Dernière révision: 16 avril 2026. Équipe éditoriale et atelier de réparation D-Central, Laval, Québec.
20 local AI hardware profiles for matching GPUs, CPUs, memory, power draw, and inference workloads.
Le vaisseau amiral workstation 96 Go GDDR7 ECC de NVIDIA : 24 064 cœurs CUDA, ~1,8 To/s, 600 W (300 W en Max-Q). Le plus grand pool mémoire monocarte pour l'IA locale — calcul honnête du prix et de ce qui tient.
View HardwareL'appareil de bureau GB10 de NVIDIA : 128 Go de mémoire unifiée à 273 Go/s, 1 pétaflop FP4, 240 W. L'IA locale dans un boîtier de 150 mm — vendu et configuré par D-Central.
View HardwareL'appareil d'inférence d'Apple Silicon : jusqu'à 192 Go de mémoire unifiée à 800 Go/s, fait tourner des modèles 70B+ dans un boîtier de la taille d'une tasse à café.
View HardwareLe fleuron Blackwell : 32 Go GDDR7, 1792 Go/s de bande passante — la première carte grand public qui fait tourner confortablement des modèles 70B en Q8.
View HardwareL'APU mobile/mini-PC d'AMD avec jusqu'à 128 Go de LPDDR5X unifié — la réponse d'AMD à l'approche mémoire unifiée d'Apple.
View HardwareLe fleuron grand public de Ada Lovelace : 24 Go, 1 To/s de bande passante, 82,6 TFLOPS FP16. L'option pleb monocarte la plus rapide pour l'inférence.
View HardwareDouble-slot à soufflante avec 24 Go et ECC. La 3090 des professionnels — même VRAM, plus silencieuse, adaptée au rack.
View HardwareCarte workstation Ampere monoslot avec 16 Go et soufflante. La favorite des plebs adeptes du rack silencieux pour les builds multi-GPU denses.
View HardwareLe fleuron NVIDIA 2020 reste le point idéal pour les plebs : 24 Go de GDDR6X pour 600–800 $ en occasion, fait tourner confortablement des modèles 32B en Q4.
View HardwareLe choix pleb à budget serré : 24 Go de VRAM ère Pascal pour 150–250 $ en occasion. Lent selon les standards 2026 mais imbattable en $/Go.
View HardwareHardware profiles are planning references for local inference. Verify current pricing, driver support, VRAM needs, thermal limits, and power capacity before building or buying a system.
Révisé par l’équipe éditoriale D-Central avec un angle matériel, minage Bitcoin et réparation ASIC. Vérifiez toujours le prix du matériel, la disponibilité, les frais, la difficulté du réseau, le tarif électrique et l’état réel de l’appareil avant un achat ou une réparation.
Dernière révision: 16 avril 2026. D-Central, Laval, Quebec.
Dernière révision: 16 avril 2026.
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