DeepSeek V4
La paire à poids ouverts d'avril 2026 de DeepSeek — V4-Pro à 1,6T total/49B actifs et V4-Flash à 284B/13B actifs. Licence MIT, contexte de 1M de tokens.
View ModelBase de modèles IA locaux
Champs de modèle
Les pages modèles doivent suivre cas d’usage, famille, taille, quantification, longueur de contexte, licence, date de version, runtime, matériel requis, limite de confidentialité et limites connues.
Cadence de révision
Versions, licences, contextes et runtimes changent vite. Gardez les dates de version et revérifiez toute recommandation avant achat matériel ou traitement de données sensibles.
Dernière révision: 16 avril 2026.
Sources de données
Les pages IA doivent s’appuyer sur les model cards, dépôts de projet, notes de version, spécifications matériel, documentation pilotes/runtimes et expérience infrastructure D-Central. Les benchmarks doivent conserver la version du modèle, la quantification, le contexte, le matériel, le pilote, le runtime et la date.
Les ASICs ne font pas tourner des LLM. Le lien D-Central avec l’IA reste l’infrastructure pratique : électricité, chaleur, confidentialité, calcul local, maintenance et opérations matériel.
Responsable de révision
Révision par l’équipe D-Central avec un angle infrastructure Bitcoin, confidentialité, matériel et opérations. Les clés, données client, secrets de production et documents sensibles ne doivent pas entrer dans une pile IA expérimentale.
Politique de fraîcheur
Versions de modèles, licences, prix GPU, pilotes, runtimes et classements changent vite. Les pages IA doivent conserver les versions utilisées, signaler les benchmarks possiblement périmés et séparer les conseils de confidentialité des promesses de performance.
Dernière révision: 16 avril 2026. Équipe éditoriale et atelier de réparation D-Central, Montréal, Québec.
44 local AI model profiles for sovereign compute planning: model families, context windows, quantization notes, hardware fit, and deployment considerations.
Profils de modèles
OpenAI gpt-oss
Les premiers poids ouverts d'OpenAI depuis GPT-2 — gpt-oss-120b tourne dans 80 Go, gpt-oss-20b dans 16 Go. Apache 2.0, MXFP4 natif, août 2025.
View ModelQwen 3
La sortie de mai 2025 d Alibaba — première famille ouverte avec raisonnement hybride (chaîne de pensée activable), Apache 2.0 à travers toutes les tailles.
View ModelLlama 4 (Scout/Maverick)
La sortie MoE-et-multimodale de Meta d avril 2025, avec en tête la fenêtre de contexte 10M de Scout et le modèle de frontière Behemoth pré-annoncé.
View ModelGemma 3
La famille Gemma de Google DeepMind de mars 2025 — capacité vision (4B+), contexte 128K, avec variantes officielles 4-bits conscientes de la quantification.
View ModelMistral Small 3
Le modèle 24B de Mistral AI de janvier 2025 — Apache 2.0, compétitif avec Llama 3.3 70B, tient sur un seul GPU 24 Go.
View ModelDeepSeek R1
Le modèle de raisonnement de DeepSeek de janvier 2025 — qualité chaîne de pensée de frontière, plus six distills sous licence MIT de 1,5B à 70B.
View ModelDeepSeek V3
Le MoE à l échelle frontière de DeepSeek de décembre 2024 — 671B total, 37B actifs, entraîné pour ~5,6 M$ en compute.
View ModelPhi-4
Phi-4 de Microsoft Research de décembre 2024 — un modèle dense 14B sous licence MIT qui cogne bien au-dessus de sa catégorie en maths et raisonnement.
View ModelLlama 3.3
Un seul modèle 70B publié en décembre 2024, comblant la majeure partie de l écart avec Llama 3.1 405B par post-entraînement amélioré seul.
View ModelStable Diffusion 3.5
Le navire-amiral MMDiT de Stability AI d octobre 2024 — variantes 2B (Medium) et 8B (Large) avec adhérence aux prompts dramatiquement améliorée sur SDXL.
View ModelLlama 3.2
La sortie Llama de Meta de septembre 2024 a ajouté les tailles edge (1B/3B) et les premiers modèles de vision Llama à poids ouverts (11B/90B).
View ModelQwen 2.5
La famille Qwen de septembre 2024 d Alibaba s étend de 0,5B à 72B, plus des spécialistes coding et math — majoritairement Apache 2.0.
View ModelFLUX.1 schnell
La variante FLUX Apache 2.0 de Black Forest Labs d août 2024 — 12B distillé en 1-4 étapes pour une génération d images rapide et commercialement ouverte.
View ModelFLUX.1 dev
Le navire-amiral de Black Forest Labs d août 2024 — un transformer flow-matching rectifié 12B qui a fixé la nouvelle barre de qualité pour la génération d images ouverte.
View ModelLlama 3.1
La famille LLM ouverte phare de Meta de 2024 — 8B, 70B et 405B paramètres avec contexte 128K. Le 405B a été le premier modèle ouvert à une véritable échelle de frontière.
View ModelGemma 2
La famille de modèles ouverts et légers de Google DeepMind lancée en juin 2024 — 2B, 9B et 27B avec attention locale/globale entrelacée.
View ModelCommand R+
Le navire-amiral RAG-natif de Cohere d avril 2024 — 104B dense, citations ancrées et usage d outils de première classe, CC-BY-NC 4.0.
View ModelMixtral 8x7B
Le modèle mixture-of-experts de Mistral AI de décembre 2023 — 8 experts, 2 actifs par token, Apache 2.0, tournant à la vitesse de Llama-13B avec la qualité de Llama-70B.
View ModelWhisper Large v3
Le modèle ASR ouvert d OpenAI de novembre 2023 — 1,55B paramètres, sous licence MIT, la référence ouverte pour la reconnaissance vocale multilingue.
View ModelMistral 7B
Le début de Mistral AI en septembre 2023 — un modèle 7B Apache-2.0 qui a popularisé la Grouped-Query et la Sliding Window Attention.
View ModelStable Diffusion XL
Le SDXL de Stability AI de juillet 2023 — ~3,5B paramètres, 1024×1024 natif, licence CreativeML-OpenRAIL-M, colonne vertébrale de l écosystème ouvert de génération d images.
View ModelMéthodologie
Model data is maintained as a planning reference for local inference. Always verify license terms, model card updates, context length, quantization compatibility, and hardware memory requirements before deployment.
Révision éditoriale et limites
Révisé par l’équipe éditoriale D-Central avec un angle matériel, minage Bitcoin et réparation ASIC. Vérifiez toujours le prix du matériel, la disponibilité, les frais, la difficulté du réseau, le tarif électrique et l’état réel de l’appareil avant un achat ou une réparation.
Dernière révision: 16 avril 2026. D-Central, Montreal, Quebec.
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Dernière révision: 16 avril 2026.