NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
NVIDIA · dual-slot (Workstation Edition; 300 W Max-Q and passive Server variants) · Released mars 2025
Le vaisseau amiral workstation 96 Go GDDR7 ECC de NVIDIA : 24 064 cœurs CUDA, ~1,8 To/s, 600 W (300 W en Max-Q). Le plus grand pool mémoire monocarte pour l'IA locale — calcul honnête du prix et de ce qui tient.
Hardware spec sheet
| Vendor | NVIDIA |
|---|---|
| Category | GPU |
| VRAM / memory | 96 GB |
| Memory bandwidth | 1792 GB/s |
| FP16 TFLOPS | — |
| INT8 TOPS | — |
| TDP | 600 W |
| Architecture | Blackwell (GB202) |
| Form factor | dual-slot (Workstation Edition; 300 W Max-Q and passive Server variants) |
| Release date | mars 2025 |
| Street price (USD) | 11,400-13,250 street (~8,565 at launch) |
| 120V note | 600 W Workstation Edition plus the rest of the box wants a dedicated 120V/20A or 240V circuit; the 300 W Max-Q variant is the sane pick for 120V/15A builds and multi-GPU boxes. |
NVIDIA a annoncé la RTX PRO 6000 Blackwell au GTC en mars 2025 — 96 Go de GDDR7 avec ECC sur un bus 512 bits, 24 064 cœurs CUDA, 752 Tensor Cores de 5e génération, et la même bande passante mémoire d’environ 1,8 To/s que la RTX 5090 — avec trois fois plus de VRAM. C’est le vaisseau amiral workstation de la génération Blackwell : le plus grand pool mémoire qu’on puisse mettre sur une seule carte PCIe qui démarre dans une tour normale.
Trois variantes partagent le même silicium, et le nom compte au moment de commander :
- Workstation Edition — 600 W, refroidissement actif double-slot (5,4″ × 12″), 1 connecteur 16 broches. La carte simple la plus rapide que NVIDIA vend pour un poste de travail.
- Max-Q Workstation Edition — les mêmes 96 Go et les mêmes puces, plafonnées à 300 W dans un boîtier double-slot plus compact (4,4″ × 10,5″). Conçue pour les boîtiers multi-GPU et les budgets électriques raisonnables — vous sacrifiez les fréquences de pointe, pas la mémoire.
- Server Edition — refroidissement passif, 400–600 W configurable, pensée pour le flux d’air d’un châssis rack. Pas ce qu’on met dans une tour.
Les trois offrent 4× DisplayPort 2.1 (Workstation/Max-Q) et du PCIe Gen 5 ×16, plus la pile de pilotes professionnelle et l’ECC que les Blackwell grand public n’ont pas.
Calcul honnête : 96 Go change la liste des modèles, pas la vitesse
La bande passante mémoire est essentiellement identique à celle de la 5090 : sur tout modèle qui tient sur les deux cartes, la vitesse de génération est similaire — vous ne payez pas pour des tok/s. Ce que la PRO 6000 achète, c’est de la capacité dans un seul slot :
- Un 70B dense en Q8 (~75 Go) tient avec de la place pour un vrai contexte — la 5090 exige du Q4 et une laisse courte.
- gpt-oss-120b (~61 Go en MXFP4 natif) tourne sur une seule carte avec des dizaines de gigaoctets restants pour le cache KV.
- Qwen3.5 122B-A10B — 81 Go tel qu’Ollama le livre (
qwen3.5:122b) — tient tout juste : un MoE de classe frontière sur une seule carte, dont les 10B de paramètres actifs gardent la génération rapide. - La classe 235B totale ne tient toujours pas (Qwen3 235B demande ~142 Go en Q4) — cela reste le territoire du multi-GPU, ou un compromis entièrement différent via un appareil à mémoire unifiée.
Le fine-tuning est l’argument plus discret : 96 Go avec ECC, c’est du travail LoRA sur des modèles de classe 30B en vraie précision, sur la pile CUDA que tous les clusters de production utilisent.
Le prix, honnêtement
En date de juillet 2026 : la Workstation Edition a été lancée autour de 8 565 $ US en mars 2025 ; la même pénurie de GDDR7/DRAM qui a gonflé la 5090 a frappé une carte de 96 Go trois fois plus fort. La boutique de NVIDIA l’affiche maintenant à 13 250 $ US, les cartes partenaires tournent autour de 11 400–12 100 $ chez les grands détaillants américains, et le reconditionné s’échange autour de 9 500–11 000 $. C’est grosso modo trois à quatre RTX 5090, ou près de trois DGX Spark. Vous payez pour la densité de VRAM dans un slot — pas pour des FLOPS par dollar, et nous n’allons pas prétendre le contraire.
Qui devrait l’acheter — et qui devrait passer
Achetez-la si : vous avez besoin des plus gros modèles à poids ouverts qu’une seule carte PCIe peut contenir à pleine bande passante, vous faites du fine-tuning de modèles intermédiaires pour gagner votre vie, ou vous montez un boîtier multi-GPU en Max-Q où 300 W par carte et 96 Go chacune est exactement la bonne forme. Côté alimentation : la Workstation Edition à 600 W plus le reste de la machine réclame un circuit dédié 120V/20A ou 240V — les mineurs reconnaîtront le calcul. La Max-Q est le choix raisonnable en 120V/15A.
Passez votre tour si : vos modèles tiennent dans 24–32 Go (une RTX 5090 — ou deux — livre la même bande passante pour une fraction du prix), ou si vous voulez un maximum de gigaoctets par dollar et pouvez vivre avec une génération plus lente (le DGX Spark contient 128 Go pour environ le tiers du prix, à un septième de la bande passante). La table de décision complète par taille de modèle et budget se trouve dans notre guide du matériel IA local.
Le cadre de souveraineté, comme toujours : c’est la carte pour les plebs et les petits ateliers qui veulent des poids ouverts de classe frontière sur du matériel qu’ils possèdent — pas de compteur au token, pas de politique de rétention autre que la vôtre, l’argument du Manifeste de l’IA souveraine. Rendons à César : la PRO 6000 s’appuie sur trois décennies de lignée workstation Quadro et sur le même silicium GB202 que le côté gaming finance — le matériel IA professionnel existe parce que des millions de joueurs ont d’abord payé les campagnes de gravure.
Models that run on this hardware
Get it running
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01
Install Ollama →
Ten-minute local LLM runtime. One binary, zero cloud.
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02
Give it a UI →
Open-WebUI turns Ollama into a self-hosted ChatGPT.
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03
Which runner? →
LM Studio vs Ollama vs llama.cpp — pick the right runtime for your rig.
Further reading: Heating your home with inference for turning this card into a winter-heat source, and the Sovereign AI for Bitcoiners Manifesto for the bigger picture on owner-operated AI.
